Kuidas teha regressioonianalüüsi arvestust

Regressioonanalüüs on meetod kahe muutujate vahelise suhte määramiseks, kui üks komplekt on teistest sõltuv. Ettevõtluses on regressioonianalüüsi abil võimalik arvutada, kui efektiivne on reklaami müük või kuidas tootmist mõjutab ettevõttes töötavate töötajate arv. Regressioonianalüüs võib samuti näidata, kas muutujate vahel pole mingit seost. Näiteks võite avastada, et veebisaidi reklaamidele kulutatud raha suurendab müüki, kuid ajalehekülgedel ei ole mingit mõju.

Määrake oma hüpotees

Valige kaks muutujat, mis teie arvates on omavahel seotud. Üks muutuja peab sõltuma teisest. Näiteks võite otsustada, kas müük sõltub reklaamile kuluvast summast või kui nädalane toodang mõjutab hommikusöögi ajal. Kuigi ükskõik milline muutuja võib sõltuda rohkem kui ühest tegurist, valida regressioonianalüüsi jaoks korraga ainult kaks muutujat. Koguge võimalikult palju teie hüpoteesiga seotud andmeid. Reklaami jälgimine aasta jooksul annab täpsemaid tulemusi kui ühe kuu jälgimine.

Joonistage andmed

Mõnel juhul näitab tabelirakendust kasutav põhirida diagramm korrelatsiooni kahe muutujate vahel. Näiteks peaks iga päev töötavate tootjate arv mõjutama selle päeva toodangu numbreid. Kui sisestate arvutustabeli mõlemasse muutujate eraldi veergudesse, saate luua rea ​​diagrammi, kus esimene veerg on x-telg ja teine ​​veerg on y-telg. Suhteliselt sirge joon näitab korrelatsiooni muutujate vahel. Kuna reaalses maailmas pole midagi täiuslik, oleks täiesti sirge joon haruldane.

Scatter diagrammide kasutamine

Rea diagramm ei ole alati reaalse maailma regressioonianalüüsi jaoks kasulik. Näiteks reklaami kulutuste ja müügi korrelatsioon loob harva sirgjoone, sest tänane reklaam ei pruugi mõjutada müüki ühe päeva, nädala või isegi kuu pärast. Nendel juhtudel aitab hajumise diagrammi kasutamine näha mõlema vahelist suhet. Scatter diagrammid joonistavad iga muutujate vahemiku teistest sõltumatult, andes sulle kaks skeemide punkti. Kui mõlemad punktid on sarnased, siis on muutujate vahel korrelatsioon.

Funktsiooni FORECAST kasutamine

Varem oli vaja luua regressioonianalüüsi prognoosimiseks võrrand. Neid võrrandeid oli kerge arvutada või nii lihtne kui x = y2. Täna saate kasutada enamikus tabeliprogrammides leitud FORECAST funktsiooni, et määrata, milline sõltuv muutuja on sõltumatu muutuja sisestamisel. Sisestage lihtsalt "= PROGNOOS" funktsioon oma muutujate kogumitega mõlemas veerus ja arvutustabel arvutab teile prognoosi. Olge ettevaatlik, et mitte tugineda sellele, kui prognoosite kaugemale oma andmeulatusest. Kui te otsustate, et müüte 1000 reklaami iga $ 1 000 eest, mida kulutatakse reklaamile, ei tähenda see, et 1 miljon dollarit reklaamidele annaks 1 miljon müüdud ühikut.