Kvalitatiivsete andmete haldamise ja analüüsi sammud

Kvantitatiivne andmete haldamine ja analüüs kasutab oma meetodites numbreid, samas kui kvalitatiivne lähenemine hõlmab teksti. "Kvalitatiivse uurimistöö käsiraamatu" autorite Norman K. Denzini ja Yvonna S. Lincoln'i sõnul rõhutatakse kvalitatiivsetes meetodites ka "reaalsuse sotsiaalselt konstrueeritud olemust, teadlase ja uuritava inimese lähedasi suhteid ning olukordlikke piiranguid, mis Kvalitatiivse andmehalduse ja analüüsi eesmärk on kogutud andmete tellimine, ülesehitus ja tähendus. Klassikalises sisuanalüüsis määratakse tekstile kategooriad tähendus, mis esindab osalejate uskumusi ja kogemusi - näiteks tööhõive mõju õnnelikkusele, kõige nauditavam töö või varasem kutseõpe. Kuna uuritakse üha rohkem juhtumeid, tuvastatakse korduvaid teemasid, mis on olulised teadlase hüpoteeside kinnitamiseks või vaidlustamiseks.

Andmehaldus

Kvalitatiivsed andmed pärinevad kõige sagedamini põhjalikest intervjuudest või fookusgruppidest, mis uurivad teie teadusuuringute hüpoteesidega seotud küsimusi (tähelepanekud ja dokumentide ülevaated on täiendavad andmete kogumise tehnikad). Poolstruktureeritud juhend või küsimuste moodul toob esile verbaalsed vastused kas ühelt või väikeselt rühmalt. Keskmiselt toimub vahetamine ühest kuni kahele tunnile. Salvestusi kirjutab seejärel teadlane või välisteenistus, millel ei ole nimesid ega identifitseerivat teavet. Puhastatud tekst on ka puhastatud (kvaliteet vaadatakse üle originaalheli). Lõplik sisu salvestatakse parooliga kaitstud arvutites tekstitöötlusfailidesse. Faile saab turvaliselt üles laadida erinevatesse kvalitatiivsetesse analüüsiprogrammidesse, nagu NVivo ja Atlas.ti.

Struktuurne kodeerimine

Kvalitatiivse analüüsi esimene samm on struktuurne või avatud kodeerimine. Koodid ja järgnevad komplektid luuakse eraldi failina. Struktuurilised koodid on seotud vastustega konkreetsetele intervjuuküsimustele või üldistele analüütilistele teemadele. Eesmärk on andmete põhikorraldus. Näiteks kõik vastused küsimusele "Millised on hea töötaja omadused?" võib olla struktuuriliselt kodeeritud kui "head töötajate omadused". Koodid on seejärel seotud asjakohaste tekstiosadega. Kuigi see kodeerimise etapp on üldise analüüsi jaoks oluline, keskendub see üldisele andmemõistmisele, mitte hüpoteesi testimisele.

Selektiivne kodeerimine

Järgmises faasis luuakse sõltumatute muutuvate domeenide, sõltuvate muutuvate domeenide ja kontrollitud analüüsiliinide jaoks selektiivne kodeerimine, hüpoteesidega seotud koodid. Näiteks oletab teadlane, et mida rohkem on üksikisiku (sõltumatu muutuja) tajutav teeniv jõud, seda tõenäolisem on ta tuleviku karjäärieesmärkide seadmine (sõltuv muutuja). Seevastu on hüpotees, et üksikisiku vähem tajutav teeniv jõud on, seda vähem tõenäoline on ta tulevaste karjäärieesmärkide seadmiseks. Kontrollitavateks teguriteks on - kuid mitte ainult - vanus: vanemad, olenemata tajutavast teenimisvõimest, seavad tõenäolisemalt eesmärke. Selektiivkoodid võivad seega hõlmata "praegu kasutatavat" või "turustatavuse astet" (sõltumatu), "asjad, mida inimene tööle paneb" või "on huvitatud edendamisest" (sõltuv) ja "jooksev vanus" (kontrollitud).

Aksiaalne kodeerimine

Kvalitatiivse analüüsi kolmas etapp, aksiaalne kodeerimine, määrab valikuliste koodide mõõtmed. Need alamkoodid omistavad omadusi, mis põhinevad jälgitavatel vastusmudelitel. Aksiaalkoodidel võib olla dikotoomseid väärtusi (näiteks "jah" või "ei" "praegu kasutatavatele"); väärtused ("kõrge", "mõõdukas" või "madal" "turustatavuse astme" jaoks)); või nimiväärtused ("personaalsete juhtumite juhtimine bossile" või "võistkonnale löömine" kui "asjad, mida inimene tööle paneb"). See ei ole ebatavaline, et andmesegmentidel, mis on kodeeritud aksiaalselt, on kattuvad struktuurilised ja selektiivsed koodid.

Hüpoteesi testimine

Lõpuks teostatakse otsingufunktsioon kõigi täielikult kodeeritud teksti andmefailide puhul, et testida hüpoteesitud suhteid. Otsingu ulatus võib olla lai (näiteks "head töötajate omadused") või spetsiifiline ("turustatavuse aste - madal"). Tekib andmefailide alamhulk, mida saab uurida, et määrata kindlaks üldised seosed sõltumatute, sõltuvate ja kontrollitavate muutuvate domeenide vahel ning uurida nüansse, et hõlbustada tulemuste selget tõlgendamist. Näiteks võib tunduda ilmselge korrelatsioon nende isikute vahel, kes hindavad ennast madala turustatavuse tasemena, ja need, kes tõenäoliselt edendavad kampaaniad. Kui nende ideid hea töötaja kohta uuritakse, võib siiski ilmneda, et nad usuvad, et on äärmiselt oluline olla meeskonnamängija - võib-olla (parem või ka) selgitades, miks nad tõenäoliselt vähem edendavad.