Juhtimise prognoosimise meetodid

Täpsed juhtimise prognoosid aitavad teie ettevõttel kasutada kliendi vajaduste ja kulude katmiseks vajalike ressursside optimaalset taset. Mõnikord tundub siiski, et prognooside täpsus on rohkem õnne kui tehnikaga. Kui teie varrukas on rohkem kui üks tehnika, on see hea prognoosimise viis.

SALVE

Kõige lihtsam ja tavaliselt kõige vähem täpne juhtimismeetod on SALY kasutamine või sama, mis eelmisel aastal, heuristiline. Tulude või kulude prognoosimisel eeldab juht, et ta müüb või kulutab täpselt sama summa kui eelmisel aastal. Kuigi seda on lihtne rakendada, ei ole prognoos väga täpne, kui ettevõte kasvab või langeb kiiresti. Kuid aeglaselt kasvavate või langevate ettevõtete jaoks võib see meetod anda mõningaid korralikke tulemusi.

SALY + kasv

SALY + kasvumeetod on veidi keerukam kui eelmise aasta müügi võtmine. Selle meetodi juurutamiseks jälgib juht ettevõtte müügi kasvu eelmisel aastal ja kohandab prognoosi nii eelmise aasta müügi kui ka selle aasta müügikasvu summat arvesse võttes. See meetod võib enamiku ettevõtete jaoks olla täpsem; hooajatöötajate puhul tuleb siiski olla ettevaatlik. Kui ettevõte kasvab eri aegadel erinevatel aegadel, võivad prognoosid muutuda ebatäpseks.

Statistilised ja arvutimudelid

Mõned ettevõtted investeerivad juhtimise prognoosimise parandamiseks keerukatesse statistilistesse ja arvutimudelitesse. ARIMA või auto-regressiivne integreeritud liikuv keskmine, on sellist tüüpi prognoosimistehnika näide. ARIMA mudelid arvutavad juhtimise prognoose, vaadates olemasolevaid andmeid ja prognoosimist matemaatiliselt. Tööstused, nagu hotelli- ja restoranitegevus, kasutavad ka tööstusharu spetsiifilisi tarkvaraprognoosilahendusi. Kuigi need prognoosimistehnikad võivad olla täpsemad, on need sageli kallid ja paljud juhid ei mõista prognoosi aluseks olevat matemaatikat, mis viib sõltuvusse tarkvarast.

Täpsuse jälgimine

Olenemata juhtimise prognoosimise tehnikast, jälgivad head juhid oma prognoosi täpsust, et teha kindlaks, kas kasutusel olev meetod töötab. Ilma täpsuse jälgimissüsteemita ei teavad juhid kunagi, kas raske töö, mida nad prognoosivad, tegelikult aitavad. Lihtne täpsuse jälgimise meetod hõlmab prognoosi ja tegeliku müügi ja kulude hoidmist iga päeva kohta arvutustabelis ning prognoosi ja tegelike arvude vahelise päevase vahe arvutamist. Nädala lõpus võib juhtkond läbi vaadata dispersiooni ja teha koostööd, et teha kindlaks, kas erinevused tulenevad süstemaatiliselt ebatäpsetest prognoosidest või juhuslikust sündmusest, mis teadlasele ei olnud teada.